I mange virksomheder er kritisk viden spredt på tværs af dokumenter, systemer og afdelinger, og ofte låst bag komplekse IT-løsninger eller manuelle processer. Det betyder, at medarbejdere bruger unødig tid på at lede efter information, ringe rundt internt eller træffe beslutninger på et ufuldstændigt grundlag, hvilket kan have både økonomiske og driftsmæssige konsekvenser. Munk AI adresserer denne udfordring ved at gøre virksomhedens samlede viden umiddelbart tilgængelig i hverdagen gennem sikre, skræddersyede AI-løsninger, der fungerer direkte i kundens eget miljø og understøtter hurtigere, bedre og mere databaserede beslutninger.

InternGPT – din mest vidende kollega

Deres produktlinje udgøres af plug and play løsninger, der er udviklet til virksomheder, der ikke har tid og økonomi til eksperimenter. Den omfatter AI-værktøjer til bl.a. tilbudsskrivning, churn-forudsigelser og kundeservice. Deres mest efterspurgte produkt er deres InternGPT-model, som er en sikker, skræddersyet AI-løsning, der kører udelukkende i kundens miljø.

Løsningen kobles på kundens filer, og håndterer data internt i systemet. På denne måde kan medarbejdere altid trække på historik og viden hurtigt nok til at påvirke kritiske beslutninger som prisfastsættelse eller reparationer mm.

DokBot muliggør dokumentation, der redder tid og penge 

Nordhavn Power Solutions, leverandør samt serviceudbyder af dieselmotorer og generatoranlæg inden for marinebranchen, er en af flere virksomheder, som hurtigt så værdien i InternGPT. De ville gerne forbedre vidensdeling mellem support, service og interne teams uden at belaste IT-afdelingen, og dermed reducere supporttid.  

Til formålet udviklede Munk AI løsningen ‘DokBot’ - en InternGPT model, der fungerer som en AI-baseret chatbot. Den trækker og opdaterer viden fra tusindvis af servicerapporter og andre dokumenter. DokBot fungerer internt og på mobilen, så dokumenter nemt kan tilføjes eller fjernes løbende, mens chatbotten automatisk tilpasser sig. 

“Hvis skibet skal sejle kl. 16 fredag eftermiddag, og man mangler en reservedel før, at skibet kan sejle, kan det koste rigtig mange penge. Løsningen sikrer, at alle servicerapporter og dokumenter bliver tilgængelig for medarbejderne ved forespørgsler i naturligt sprog, således man ikke behøver at ringe ind til hovedkontoret for at få dem til at lave opslag i systemerne,” fortæller Benjamin Munk, CEO i Munk AI.

Medarbejderne kan stille spørgsmål i frit sprog om reservedele, historik, kunder mm., hvorefter DokBot krydsrefererer informationen automatisk. Hvis en servicetekniker glemmer at udfylde en rapport, kan DokBot også analysere tilbuds- og servicehistorik samt estimere, hvad rapporten burde indeholde. Systemet udfylder dermed potentielle huller i data og skaber et mere komplet beslutningsgrundlag.

Netop denne ambition om at gøre adgang til viden så enkel og intuitiv som muligt er også styrende for Munk AIs videre udvikling. Står det til Benjamin, skal fremtidens interaktioner med værktøjer som DokBot derfor være endnu mere naturlige – og i højere grad stemmebaserede. For mekanikere, elektrikere og teknikere, der arbejder med handsker og værktøj, er det upraktisk at taste på små skærme. Derfor stræber Munk AI efter at udvikle løsninger, der forstår naturligt sprog, kan styres via tale, og som tilpasses vores arbejdsgange - ikke omvendt.

Mød Benjamin Munk

Med 28 års international erfaring inden for IT-ledelse og kunstig intelligens i store globale danske virksomheder bl.a. KMD, Arla Foods og LEGO Group, og heraf 15 år som CIO og CDO, tilbyder Benjamin Munk og Munk AI løsninger baseret på kunstig intelligens. Benjamin er en anerkendt foredragsholder, som er kendt for sin passion, sit engagement og sin store viden om kunstig intelligens. Derudover yder Benjamin også rådgivning for topledere, bestyrelser og CEO-netværk verden over. 

“Eksponentiel udvikling betyder, at vi i dette århundrede vil opleve teknologiske fremskridt svarende til den samlede udvikling fra de sidste 20.000 år. Vi befinder os lige nu på et punkt, hvor kurven accelererer markant, og inden for de næste tre år forventes dens stigning at blive næsten lodret.” 
- Benjamin Munk